thequantscience

Mean Reverse Grid Algorithm - The Quant Science

thequantscience Güncellendi   
Mean Reverse Grid Algorithm - The Quant Science™ is a dynamic grid algorithm that follows the trend and run a mean reverting strategy on average percentage yield variation.

DESCRIPTION
Trades on different price levels of the grid, following the trend. The grid consists of 10 levels, 5 higher and 5 lower. The grids together create a channel, this channel represents the total percentage change where the algorithm works. The channel also represents the average change yields of the asset, identified during analysis with the "Yield Trend Indicator".


The algorithm can be set long or short.
1. Long algorithm: opens long positions with 20% of the capital every time the price crossunder a lower grid, for a maximum total of 5 simultaneous trades. Trades are closed each time the price crossover a higher grid.
2. Short algorithm: opens short positions with 20% of the capital every time the price crossover a higher grid, for a maximum total of 5 simultaneous trades. Trades are closed each time the price crossunder a lower grid.

USER INTERFACE SETTING
The user configures the percentage value of each grid from the user interface.

AUTO TRADING COMPLIANT
With the user interface, the trader can easily set up this algorithm for automatic trading. Automating it is very simple, activate the alert functions and enter the links generated by your broker.

BACKTESTING INCLUDED
With the user interface, the trader can adjust the backtesting period of the strategy before putting it live. You can analyze large periods such as years or months or focus on short-term periods.

NO LIMIT TIMEFRAME
This algorithm can be used on all timeframes and is ideal for lower timeframes.

GENERAL FEATURES
Multi-strategy: the algorithm can apply either the long strategy or the short strategy.
Built-in alerts: the algorithm contains alerts that can be customized from the user interface.
Integrated grid: the grid indicator is included.
Backtesting included: automatic backtesting of the strategy is generated based on the values set.
Auto-trading compliant: functions for auto trading are included.

ABOUT BACKTESTING
Backtesting refers to the period 1 August 2022 - today, ticker: ETH/USDT, timeframe 1H.
Initial capital: $1000.00
Commission per trade: 0.03%
Sürüm Notları:
Update version 0.1
With this update the algorithm has been made compliant for 3Commas auto-trading.
With the new functions, users can easily configure all required parameters.

  • New functions added to the user interface
  • New functions added to the source code
Sürüm Notları:
Release Notes: Update version 0.2
New functions have been added with this update.

  • Anti-latency functions: calculate better real backtesting for low timeframes with the new anti-latency function.
  • Indicator optimization: addition of a purple grid as background to facilitate the display of 'safety orders'.
  • User interface optimization.

Yalnızca davetli komut dosyası

Bu komut dosyasına erişim, yazar tarafından yetkilendirilen kullanıcılarla sınırlıdır ve genellikle ödeme gerektirir. Sık kullanılanlarınıza ekleyebilirsiniz, ancak bunu yalnızca izin talep edip yazarından bu izni aldıktan sonra kullanabileceksiniz. Daha fazla bilgi için thequantscience ile iletişime geçin veya yazarın aşağıdaki talimatlarını izleyin.

TradingView, yazarına % 100 güvenip komut dosyasının nasıl çalıştığını anlayana kadar bir komut dosyası için ödeme yapmamanızı ve onu kullanmamanızı önerir. Çoğu durumda, Topluluk Kütüphanemizde ücretsiz olarak iyi bir açık kaynak alternatifi bulabilirsiniz.

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Yazarın talimatları

You can unlock this algorithm from our website. For any information or questions about this script contact us on Trading View.

Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?

Hatırlatma: erişim istemeden önce lütfen okuyun.