Şimdi başlat

Hull Hareketli Ortalaması

Tanım

Basit Hareketli Ortalama (SMA) ve Üstel Hareketli Ortalama (EMA) gibi birçoğuna mutlaka rastladığınız çeşitli hareketli ortalama türleri vardır. Bunlardan ikincisi, Ağırlıklı Hareketli Ortalaması (WMA) ile birlikte, daha yeni verilere daha fazla vurgu yaparak fiyat gecikmesini analiz etmek için tanıtıldı. Hull Hareketli Ortalaması (HMA), kendi doğasında farklı olan hızlı ve pürüzsüz bir hareketli ortalamadır. HMA, gecikmeyi tamamen ortadan kaldırmaya çalışırken aynı zamanda yumuşatmayı da geliştirir.

Tarihçe

Hull Hareketli Ortalaması, Alan Hull tarafından geliştirilmiş ve ilk olarak pürüzsüzlük, verimlilik ve gecikme ortadan kaldırmaya odaklanan yeni bir hareketli ortalama olarak tanıtılmıştır. 

Hesaplamalar

Hull Hareketli Ortalamasını hesaplamak için aşağıdaki adımları izleyin.

  1. n / 2 dönemli bir Ağırlıklı Hareketli Ortalama hesaplayarak başlayın ve ardından bu değeri 2 ile çarpın.
  2. Ardından, n periyodu için başka bir Ağırlıklı Hareketli Ortalama hesaplayın ve bu değeri Adım 1'deki sonuçtan çıkarın.
  3. Son olarak, Adım 2'nin sonuçlarından topladığınız verileri kullanarak sqrt(n) periyotlu bir Ağırlıklı Hareketli Ortalama hesaplayın.

Bu hesaplamanın başka bir versiyonu aşağıda bulunabilir.

HMA = WMA(2*WMA(n/2) - WMA(n)),sqrt(n))

Çıkarımlar ve dikkat edilmesi gerekenler

Daha uzun bir dönemi analiz etmek için kullanılan bir Gövde Hareketli Ortalaması (HMA), bir piyasa eğilimini belirlemek için en uygun yöntem olabilir. Daha fazla analiz etmek için, HMA değeri yükseliyorsa ve trend de yükseliyorsa, ticaretiniz için uzun pozisyonlara girmenin ideal olacağı belirlenebilir. Buna karşılık, HMA düşüyorsa ve trend de düşüyorsa, kısa pozisyonlara girmeyi düşünmek ideal olacaktır.

Özet

Hull Hareketli Ortalaması (HMA) hızlı ve pürüzsüzdür, bu da onu hareketli ortalama benzerlerinden ayırır. HMA, gecikmeyi ortadan kaldırmaya çalışırken aynı zamanda pürüzsüz sonuçlar sağlar. HMA, piyasa trendinin hareketini takip eder ve benzerlerinden ve SMA ve EMA gibi yaygın olarak kullanılan hareketli ortalamalardan oldukça farklı hesaplanır.