RicardoSantos

FunctionMinkowskiDistance

Library "FunctionMinkowskiDistance"
Method for Minkowski Distance,
The Minkowski distance or Minkowski metric is a metric in a normed vector space
which can be considered as a generalization of both the Euclidean distance and
the Manhattan distance.
It is named after the German mathematician Hermann Minkowski.
reference: https://en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_...

double(point_ax, point_ay, point_bx, point_by, p_value) Minkowsky Distance for single points.
  Parameters:
    point_ax: float, x value of point a.
    point_ay: float, y value of point a.
    point_bx: float, x value of point b.
    point_by: float, y value of point b.
    p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
  Returns: float

ndim(point_x, point_y, p_value) Minkowsky Distance for N dimensions.
  Parameters:
    point_x: float array, point x dimension attributes.
    point_y: float array, point y dimension attributes.
    p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
  Returns: float

Pine kitaplığı

Gerçek TradingView ruhuyla yazar, topluluğumuzdaki diğer Pine programcılarının yeniden kullanabilmesi için bu Pine kodunu açık kaynaklı bir kitaplık olarak yayınladı. Yazarın eline sağlık! Bu kitaplığı özel olarak veya diğer açık kaynaklı yayınlarda kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Kullanım Koşulları tarafından yönetilir.

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Bu kütüphaneyi kullanmak ister misiniz?

Metni panoya kopyalayın ve komut dosyanıza yapıştırın.