OPEN-SOURCE SCRIPT
Z-Score
The z-score (also known as the standard score) measures how many standard deviations a data point is from the mean of a dataset. It helps determine whether a data point is typical or unusual compared to the dataset.
The formula for the z-score is:
z = \frac{x - \mu}{\sigma}
Where:
• x = the value being evaluated
• \mu = the mean of the dataset
• \sigma = the standard deviation of the dataset
Interpretation:
• A positive z-score indicates the data point is above the mean.
• A negative z-score indicates the data point is below the mean.
• A z-score of 0 means the data point is exactly at the mean.
The formula for the z-score is:
z = \frac{x - \mu}{\sigma}
Where:
• x = the value being evaluated
• \mu = the mean of the dataset
• \sigma = the standard deviation of the dataset
Interpretation:
• A positive z-score indicates the data point is above the mean.
• A negative z-score indicates the data point is below the mean.
• A z-score of 0 means the data point is exactly at the mean.
Açık kaynak kodlu komut dosyası
Gerçek TradingView ruhuna uygun olarak, bu komut dosyasının yazarı komut dosyasını açık kaynak olarak yayınlamıştır, böylece yatırımcılar betiği anlayabilir ve doğrulayabilir. Yazar çok yaşa! Ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak bu kodun yayında yeniden kullanımı Ev kurallarına tabidir. Bir grafikte kullanmak için favorilere ekleyebilirsiniz.
Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.