LazyBear

Volume Flow Indicator [LazyBear]

VFI,introduced by Markos Katsanos, is based on the popular On Balance Volume (OBV) but with three very important modifications:

* Unlike the OBV, indicator values are no longer meaningless. Positive readings are bullish and negative bearish.
* The calculation is based on the day's median (typical price) instead of the closing price.
* A volatility threshold takes into account minimal price changes and another threshold eliminates excessive volume.

A simplified interpretation of the VFI is:
* Values above zero indicate a bullish state and the crossing of the zero line is the trigger or buy signal.
* The strongest signal with all money flow indicators is of course divergence.

I have exposed options to plot a signal EMA. All parameters are configurable.

Markos suggests using 0.2 coeff for day trading and 0.1 for intra-day.

More info:
www.precisiontrading....com/VOLUME_FLOW.htm

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Açık kaynak kodlu komut dosyası

Gerçek TradingView ruhuyla, bu betiğin yazarı, yatırımcının anlayabilmesi ve doğrulayabilmesi için onu açık kaynak olarak yayınladı. Yazarın eline sağlık! Bunu ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Kullanım Koşulları ile yönetilir. Bir grafikte kullanmak için favorilere ekleyebilirsiniz.

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?
//
// @author LazyBear
//
// If you use this code in its original/modified form, do drop me a note. 
//

study(title = "Volume Flow Indicator [LazyBear]", shorttitle="VFI_LB")

length = input(130, title="VFI length")
coef = input(0.2)
vcoef = input(2.5, title="Max. vol. cutoff")
signalLength=input(5)
smoothVFI=input(false, type=bool)

ma(x,y) => smoothVFI ? sma(x,y) : x

typical=hlc3
inter = log( typical ) - log( typical[1] )
vinter = stdev(inter, 30 )
cutoff = coef * vinter * close
vave = sma( volume, length )[1]
vmax = vave * vcoef
vc = iff(volume < vmax, volume, vmax) //min( volume, vmax )
mf = typical - typical[1]
vcp = iff( mf > cutoff, vc, iff ( mf < -cutoff, -vc, 0 ) )

vfi = ma(sum( vcp , length )/vave, 3)
vfima=ema( vfi, signalLength )
d=vfi-vfima

plot(0, color=gray, style=3)
showHisto=input(false, type=bool)
plot(showHisto ? d : na, style=histogram, color=gray, linewidth=3, transp=50)
plot( vfima , title="EMA of vfi", color=orange)
plot( vfi, title="vfi", color=green,linewidth=2)