Shizaru

Fractal Dimension Adaptive Moving Average (D-AMA)

http://etfhq.com/blog/2012/01/21/fractal...

Overall the D-AMA produced results that were near identical to that of the FRAMA but the D-AMA is a slightly faster average.
It is very difficult to pick between the FRAMA and the D-AMA but becuase the FRAMA offers a slightly longer trade duration it the best Moving Average we have tested so far.
Açık kaynak kodlu komut dosyası

Gerçek TradingView ruhuyla, bu komut dosyasının yazarı açık kaynak olarak yayınladı, böylece yatırımcılar bunu anlayabilir ve doğrulayabilir. Yazara tebrikler! Ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Kullanım Koşulları tarafından belirlenmektedir. Bir grafikte kullanmak için favorilerinize ekleyebilirsiniz.

Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?
//@version=2
study("Fractal Dimension Adaptive Moving Average",shorttitle="D-AMA",overlay=true)
price=input(hl2)
len=input(defval=126,minval=1)
fast=input(defval=1,minval=1)
slow=input(defval=30,minval=1)
change=abs(price-price[len])
len1 = len/2
H1 = highest(high,len1)
L1 = lowest(low,len1)
N1 = (H1-L1)/len1
H2 = highest(high,len)[len1]
L2 = lowest(low,len)[len1]
N2 = (H2-L2)/len1
H3 = highest(high,len)
L3 = lowest(low,len)
N3 = (H3-L3)/len
dimen1 = (log(N1+N2)-log(N3))/log(2)
diff = iff(N1>0 and N2>0 and N3>0,dimen1,nz(dimen1[1]))
volatility=sum(diff,len)
ER=change/volatility
fastestSC=(2/(fast+1))
slowestSC=(2/(slow+1))
SC=pow(ER*(fastestSC-slowestSC)+slowestSC,2)
out=nz(out[1])+SC*(price-nz(out[1]))

plot(out,color=teal,title="D-AMA",linewidth=2)

Yorumlar

fast=input(defval=1,minval=1), better if use value between 4 and 8 and for slow no more then 24 (same as ema 300) ,value are power by 2
+1 Cevap Gönder
Hi , i think have to change line 18 with this // dimen1 = (log(N1+N2)-log(N3))/log(len/len1) //
+1 Cevap Gönder