Function - Kernel Density Estimation (KDE)

"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:

Uniform
Triangle
Epanechnikov
Quartic
Triweight
Gaussian
Cosinus

Republishing due to change of function.
deprecated script:

Sürüm Notları

added quartic and triweight kernels.

Sürüm Notları

added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)

Sürüm Notları

added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)

Sürüm Notları

removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.

Sürüm Notları

added extra stats/visuals to drawing function.

Açık kaynak kodlu komut dosyası

Gerçek TradingView ruhuna uygun olarak, bu komut dosyasının oluşturucusu bunu açık kaynaklı hale getirmiştir, böylece yatırımcılar betiğin işlevselliğini inceleyip doğrulayabilir. Yazara saygı! Ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak kodu yeniden yayınlamanın Site Kurallarımıza tabi olduğunu unutmayın.

RicardoSantos

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Açık kaynak kodlu komut dosyası

RicardoSantos