OPEN-SOURCE SCRIPT

Function - Kernel Density Estimation (KDE)

Güncellendi
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:
  • Uniform
  • Triangle
  • Epanechnikov
  • Quartic
  • Triweight
  • Gaussian
  • Cosinus


Republishing due to change of function.
deprecated script:
KDE-Gaussian
Sürüm Notları
added quartic and triweight kernels.
Sürüm Notları
  • added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
  • added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Sürüm Notları
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)
Sürüm Notları
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.
Sürüm Notları
added extra stats/visuals to drawing function.
estimationfunctionkdekernelTrend Analysis

Açık kaynak kodlu komut dosyası

Gerçek TradingView ruhuna uygun olarak, bu komut dosyasının yazarı komut dosyasını açık kaynak olarak yayınlamıştır, böylece yatırımcılar betiği anlayabilir ve doğrulayabilir. Yazar çok yaşa! Ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak bu kodun yayında yeniden kullanımı Ev kurallarına tabidir. Bir grafikte kullanmak için favorilere ekleyebilirsiniz.

Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?

Feragatname