OPEN-SOURCE SCRIPT
Güncellendi Function - Kernel Density Estimation (KDE)
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
Republishing due to change of function.
deprecated script:
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
- Uniform
- Triangle
- Epanechnikov
- Quartic
- Triweight
- Gaussian
- Cosinus
Republishing due to change of function.
deprecated script:
Sürüm Notları
added quartic and triweight kernels.Sürüm Notları
- added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
- added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Sürüm Notları
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)Sürüm Notları
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.Sürüm Notları
added extra stats/visuals to drawing function.
Açık kaynak kodlu komut dosyası
In true TradingView spirit, the author of this script has published it open-source, so traders can understand and verify it. Cheers to the author! You may use it for free, but reuse of this code in publications is governed by House rules. Bir grafikte kullanmak için favorilere ekleyebilirsiniz.
Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.