OPEN-SOURCE SCRIPT
Güncellendi KDE-Gaussian
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
from wikipedia.com
Sürüm Notları
fixed a issue when using float type observations.added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
Sürüm Notları
removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.Sürüm Notları
improved the kde draw functionAçık kaynak kodlu komut dosyası
Gerçek TradingView ruhuyla, bu komut dosyasının mimarı, yatırımcıların işlevselliğini inceleyip doğrulayabilmesi için onu açık kaynaklı hale getirdi. Yazarı tebrik ederiz! Ücretsiz olarak kullanabilseniz de, kodu yeniden yayınlamanın Topluluk Kurallarımıza tabi olduğunu unutmayın.
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, alım satım veya diğer türden tavsiye veya öneriler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Koşulları bölümünde daha fazlasını okuyun.
Açık kaynak kodlu komut dosyası
Gerçek TradingView ruhuyla, bu komut dosyasının mimarı, yatırımcıların işlevselliğini inceleyip doğrulayabilmesi için onu açık kaynaklı hale getirdi. Yazarı tebrik ederiz! Ücretsiz olarak kullanabilseniz de, kodu yeniden yayınlamanın Topluluk Kurallarımıza tabi olduğunu unutmayın.
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, alım satım veya diğer türden tavsiye veya öneriler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Koşulları bölümünde daha fazlasını okuyun.