IvanLabrie

POC bands 2.0 and other assorted goodies

IvanLabrie Güncellendi   
I updated my old indicator that plotted a Kalman filter avg. of the bars inside a higher timeframe bar, to attempt to find the most frequent price in that bar's timespan.
It ended up being somewhat close, but not exact, but the result is that you get a pseudo-vwap without a need for volume data, that isn't cumulative and can indicate trend direction, or if the market's ranging.
This is very powerful information!

I highlight a trade setup we get here, derived from observing the indicator's slope and knowing how to read price action, assisted by rgmov and cci readings.
To get the code for the other indicator's you will have to click on share, and then on 'Make it mine' so you get the whole layout.

Good luck and hope you find these of use.
Cheers,

Ivan.
Yorum:

A few uses...

🔒Want to dive deeper? Check out my paid services below🔒

linktr.ee/ivanlabrie
Açık kaynak kodlu komut dosyası

Gerçek TradingView ruhuyla, bu betiğin yazarı, yatırımcının anlayabilmesi ve doğrulayabilmesi için onu açık kaynak olarak yayınladı. Yazarın eline sağlık! Bunu ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Kullanım Koşulları ile yönetilir. Bir grafikte kullanmak için favorilere ekleyebilirsiniz.

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?
study(title = "POC bands 2.0", shorttitle="POCB", overlay=true)
resCustom = input(title="Timeframe", type=resolution, defval="240")
Length = input(6, minval=1)
xPrice = security(tickerid, resCustom, hlc3)
xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
nfastend = 0.666
nslowend = 0.0645
nsignal = abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = sum(xvnoise, Length)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) 
nAMA = nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
basis = nAMA
atr = ema(tr,11)
upper = basis[3] + (atr*3)
lower = basis[3] - (atr*3)

plot(basis, color=blue)
plot(upper, color=blue)
plot(lower, color=blue)