OPEN-SOURCE SCRIPT
Multi-Timeframe Linear Regression Channel (Pinescriptlabs)
This script combines multiple timeframes for visualizing linear regression channels in a single chart, allowing us to obtain a holistic view of price behavior across different timeframes (5m, 15m, 30m, and 4h). It facilitates the identification of trends and support/resistance levels across various time horizons. This multi-timeframe approach is useful because it helps confirm signals and detect potential divergences.
Components and Their Interaction
Linear Regression: Calculates the regression line and standard deviations for different timeframes. These lines show the direction and strength of the trend.
Deviation Bands: The upper and lower bands act as dynamic support and resistance levels, based on the standard deviation or maximum deviation.
Colors and Labels: Different colors for each timeframe allow for quick and clear identification of the regression lines and their bands. The labels help identify the timeframe of each channel.
Justification for the Mashup
Combining linear regressions across different timeframes allows us to observe short, medium, and long-term trends in a single chart. This multi-timeframe approach provides a more comprehensive market perspective compared to using a single timeframe.
Default Properties
The default properties of the strategy are configured to provide a clear view of the regression channels across different timeframes. These properties include:
Channel Length: Default of 50 periods, adjustable between 1 and 5000.
Data Source: Closing price by default.
Deviations: Optional use of upper and lower deviations with adjustable multipliers.
Line Extension: Option to extend lines to the right for better visualization.
Underlying Concepts
Calculating linear regression involves determining the slope, mean, and intercept of a line that best fits the price data. Standard deviations are used to create bands around this line, providing a measure of volatility. Implementing this in different timeframes allows us to observe how the trend changes over time and helps identify more precise entry and exit points.
This script is particularly useful for traders looking for an integrated tool that allows them to observe price behavior across multiple timeframes without needing to switch between different charts.
1.- For example, in the main image of the script, we observe that we are in a 1-hour timeframe, where the 4-hour linear regression channel indicates an uptrend with a length of 60 periods. Meanwhile, the 15-minute and 30-minute channels identify a convergence in the same trend. However, in the 5-minute linear regression, we have a completely lateral channel. These channels, shown from different timeframes in a single chart, give us a clear idea of exactly where the price is heading in each timeframe. Each channel serves as support or resistance for a lower or higher timeframe, depending on which timeframe we are looking at. Next, we will go to each timeframe to observe how the regression channels are displayed
(5min):
(15min):
(30min):
(4h):
Español:
Este script combina múltiples marcos de tiempo para la visualización de canales de regresión lineal en un solo gráfico, nos permitirá obtener una visión holística del comportamiento del precio en diferentes marcos temporales (5m, 15m, 30m y 4h) permite la identificación de tendencias y niveles de soporte/resistencia en diferentes horizontes de tiempo. Este enfoque multi-temporal es útil porque permite confirmar señales y detectar posibles divergencias.
Componentes y su Interacción
Regresión Lineal: Calcula la línea de regresión y las desviaciones estándar para diferentes marcos temporales. Estas líneas muestran la dirección y la fuerza de la tendencia.
Bandas de Desviación: Las bandas superior e inferior actúan como niveles dinámicos de soporte y resistencia, basados en la desviación estándar o la desviación máxima.
Colores y Etiquetas: Diferentes colores para cada marco temporal permiten una identificación rápida y clara de las líneas de regresión y sus bandas. Las etiquetas ayudan a identificar el marco temporal de cada canal.
Justificación del Mashup
La combinación de regresiones lineales en diferentes marcos temporales nos permite observar la tendencia a corto, medio y largo plazo en un solo gráfico. Este enfoque multi-temporal proporciona una perspectiva más completa del mercado en comparación con el uso de un solo marco temporal.
Propiedades por Defecto
Las propiedades por defecto de la estrategia están configuradas para proporcionar una visión clara de los canales de regresión en diferentes marcos temporales. Estas propiedades incluyen:
Longitud del Canal: 50 períodos por defecto, ajustable entre 1 y 5000.
Fuente de Datos: Precio de cierre por defecto.
Desviaciones: Uso opcional de desviaciones superiores e inferiores con multiplicadores ajustables.
Extensión de Líneas: Opción para extender las líneas hacia la derecha para una mejor visualización.
Conceptos Subyacentes
El cálculo de la regresión lineal implica determinar la pendiente, la media y la intersección de una línea que mejor se ajusta a los datos de precios. Las desviaciones estándar se utilizan para crear bandas alrededor de esta línea, proporcionando una medida de la volatilidad. La implementación en diferentes marcos temporales permite observar cómo cambia la tendencia a lo largo del tiempo y ayuda a identificar puntos de entrada y salida más precisos.
Este script es particularmente útil para traders que buscan una herramienta integrada que les permita observar el comportamiento del precio en múltiples marcos temporales sin necesidad de cambiar entre diferentes gráficos.
Por ejemplo en la imagen principal del script observamos que estamos en un timeframe de 1h, donde el canal de regresión lineal de 4h, nos indica en un length de 60 periodos una tendencia alcista, mientras que los canales de 15min y 30 min nos identifican una convergencia en la misma tendencia, sin embargo en la regresión lineal de 5 minutos tenemos un canal totalmente lateral, estos canales mostrados de diferentes marcos de tiempo en un solo grafico nos da una clara idea de exactamente de a donde esta dirigiendo el precio en cada marco de tiempo a la par que cada canal nos sirve como soporte o resistencia de un marco de tiempo ya sea inferior o mayor dependiendo en que time frame nos coloquemos, a continuación iremos a cada marco de tiempo para que observemos como se muestran los canales de regresión:
(5min):
(15min):
(30min):
(4h):
Components and Their Interaction
Linear Regression: Calculates the regression line and standard deviations for different timeframes. These lines show the direction and strength of the trend.
Deviation Bands: The upper and lower bands act as dynamic support and resistance levels, based on the standard deviation or maximum deviation.
Colors and Labels: Different colors for each timeframe allow for quick and clear identification of the regression lines and their bands. The labels help identify the timeframe of each channel.
Justification for the Mashup
Combining linear regressions across different timeframes allows us to observe short, medium, and long-term trends in a single chart. This multi-timeframe approach provides a more comprehensive market perspective compared to using a single timeframe.
Default Properties
The default properties of the strategy are configured to provide a clear view of the regression channels across different timeframes. These properties include:
Channel Length: Default of 50 periods, adjustable between 1 and 5000.
Data Source: Closing price by default.
Deviations: Optional use of upper and lower deviations with adjustable multipliers.
Line Extension: Option to extend lines to the right for better visualization.
Underlying Concepts
Calculating linear regression involves determining the slope, mean, and intercept of a line that best fits the price data. Standard deviations are used to create bands around this line, providing a measure of volatility. Implementing this in different timeframes allows us to observe how the trend changes over time and helps identify more precise entry and exit points.
This script is particularly useful for traders looking for an integrated tool that allows them to observe price behavior across multiple timeframes without needing to switch between different charts.
1.- For example, in the main image of the script, we observe that we are in a 1-hour timeframe, where the 4-hour linear regression channel indicates an uptrend with a length of 60 periods. Meanwhile, the 15-minute and 30-minute channels identify a convergence in the same trend. However, in the 5-minute linear regression, we have a completely lateral channel. These channels, shown from different timeframes in a single chart, give us a clear idea of exactly where the price is heading in each timeframe. Each channel serves as support or resistance for a lower or higher timeframe, depending on which timeframe we are looking at. Next, we will go to each timeframe to observe how the regression channels are displayed
(5min):
(15min):
(30min):
(4h):
Español:
Este script combina múltiples marcos de tiempo para la visualización de canales de regresión lineal en un solo gráfico, nos permitirá obtener una visión holística del comportamiento del precio en diferentes marcos temporales (5m, 15m, 30m y 4h) permite la identificación de tendencias y niveles de soporte/resistencia en diferentes horizontes de tiempo. Este enfoque multi-temporal es útil porque permite confirmar señales y detectar posibles divergencias.
Componentes y su Interacción
Regresión Lineal: Calcula la línea de regresión y las desviaciones estándar para diferentes marcos temporales. Estas líneas muestran la dirección y la fuerza de la tendencia.
Bandas de Desviación: Las bandas superior e inferior actúan como niveles dinámicos de soporte y resistencia, basados en la desviación estándar o la desviación máxima.
Colores y Etiquetas: Diferentes colores para cada marco temporal permiten una identificación rápida y clara de las líneas de regresión y sus bandas. Las etiquetas ayudan a identificar el marco temporal de cada canal.
Justificación del Mashup
La combinación de regresiones lineales en diferentes marcos temporales nos permite observar la tendencia a corto, medio y largo plazo en un solo gráfico. Este enfoque multi-temporal proporciona una perspectiva más completa del mercado en comparación con el uso de un solo marco temporal.
Propiedades por Defecto
Las propiedades por defecto de la estrategia están configuradas para proporcionar una visión clara de los canales de regresión en diferentes marcos temporales. Estas propiedades incluyen:
Longitud del Canal: 50 períodos por defecto, ajustable entre 1 y 5000.
Fuente de Datos: Precio de cierre por defecto.
Desviaciones: Uso opcional de desviaciones superiores e inferiores con multiplicadores ajustables.
Extensión de Líneas: Opción para extender las líneas hacia la derecha para una mejor visualización.
Conceptos Subyacentes
El cálculo de la regresión lineal implica determinar la pendiente, la media y la intersección de una línea que mejor se ajusta a los datos de precios. Las desviaciones estándar se utilizan para crear bandas alrededor de esta línea, proporcionando una medida de la volatilidad. La implementación en diferentes marcos temporales permite observar cómo cambia la tendencia a lo largo del tiempo y ayuda a identificar puntos de entrada y salida más precisos.
Este script es particularmente útil para traders que buscan una herramienta integrada que les permita observar el comportamiento del precio en múltiples marcos temporales sin necesidad de cambiar entre diferentes gráficos.
Por ejemplo en la imagen principal del script observamos que estamos en un timeframe de 1h, donde el canal de regresión lineal de 4h, nos indica en un length de 60 periodos una tendencia alcista, mientras que los canales de 15min y 30 min nos identifican una convergencia en la misma tendencia, sin embargo en la regresión lineal de 5 minutos tenemos un canal totalmente lateral, estos canales mostrados de diferentes marcos de tiempo en un solo grafico nos da una clara idea de exactamente de a donde esta dirigiendo el precio en cada marco de tiempo a la par que cada canal nos sirve como soporte o resistencia de un marco de tiempo ya sea inferior o mayor dependiendo en que time frame nos coloquemos, a continuación iremos a cada marco de tiempo para que observemos como se muestran los canales de regresión:
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