PINE LIBRARY
ema_stoploss_lib

Library "ema_stoploss_lib"
This library derives stop-loss levels from a dynamic list of EMA lengths. It computes each EMA internally (so dynamic lengths are allowed), keeps strict side filtering (long: only EMAs below the source; short: only EMAs above), sorts by distance to the source, and returns the n-th nearest value plus the original index of that EMA length.
get_stop_loss(index)
Initializes (once) a default length list:
21, 50, 100, 200, 250, 500, 750, 1000.
Returns: [sl_buy, sl_sell, nearest_buy_idx, nearest_sell_idx]
sl_buy / sl_sell: selected EMA values
nearest_buy_idx / nearest_sell_idx: 0-based indices in the original lensArr
Parameters & Notes
Index (input in the example; default 2) is 0-based:
0 = nearest, 1 = second nearest, 2 = third, etc.
If there aren’t enough EMAs on the requested side, the value becomes na (plot will skip that bar).
Strict filtering means no fallback to the opposite side.
Performance:
EMA updates are O(n) per bar (n = number of lengths).
Sorting is O(k²) (k = candidates on the chosen side) — negligible for small lists.
This library derives stop-loss levels from a dynamic list of EMA lengths. It computes each EMA internally (so dynamic lengths are allowed), keeps strict side filtering (long: only EMAs below the source; short: only EMAs above), sorts by distance to the source, and returns the n-th nearest value plus the original index of that EMA length.
get_stop_loss(index)
Initializes (once) a default length list:
21, 50, 100, 200, 250, 500, 750, 1000.
Returns: [sl_buy, sl_sell, nearest_buy_idx, nearest_sell_idx]
sl_buy / sl_sell: selected EMA values
nearest_buy_idx / nearest_sell_idx: 0-based indices in the original lensArr
Parameters & Notes
Index (input in the example; default 2) is 0-based:
0 = nearest, 1 = second nearest, 2 = third, etc.
If there aren’t enough EMAs on the requested side, the value becomes na (plot will skip that bar).
Strict filtering means no fallback to the opposite side.
Performance:
EMA updates are O(n) per bar (n = number of lengths).
Sorting is O(k²) (k = candidates on the chosen side) — negligible for small lists.
Pine kitaplığı
Gerçek TradingView ruhuyla, yazar bu Pine kodunu açık kaynaklı bir kütüphane olarak yayınladı, böylece topluluğumuzdaki diğer Pine programcıları onu yeniden kullanabilir. Yazara saygı! Bu kütüphaneyi özel olarak veya diğer açık kaynaklı yayınlarda kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Site Kuralları tarafından yönetilmektedir.
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.
Pine kitaplığı
Gerçek TradingView ruhuyla, yazar bu Pine kodunu açık kaynaklı bir kütüphane olarak yayınladı, böylece topluluğumuzdaki diğer Pine programcıları onu yeniden kullanabilir. Yazara saygı! Bu kütüphaneyi özel olarak veya diğer açık kaynaklı yayınlarda kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Site Kuralları tarafından yönetilmektedir.
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.