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RSI Candle with Advanced RSI fomula

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RSI Advanced

As the period value is longer than 14, the RSI value sticks to the value of 50 and becomes useless.

Also, when the period value is less than 14, it moves excessively, so it is difficult for us to see the movement of the RSI.

So, using the period value and the RSI value as variables, I tried to make it easier to identify the RSI value through a new function expression.

This is how RSI Advanced was developed.

Period values ​​below 14 reduce the volatility of RSI, and period values ​​greater than 14 allow wider fluctuations, allowing overbought and oversold zones to work properly and give you a better view of the trend.

I also changed the RSI by applying the appropriate function expression so that the RSI with a period value of 168 (=14*12) on a 5 minute timeframe has the same value as the RSI on a 60 minute timeframe with a period value of 14.

As another example, an RSI with a period value of 56 (=14*4) in a 15-minute time frame has the same value as an RSI with a period value of 14 in a 60-minute time frame.

Compare the difference in the RSI with a period value of 200 in the snapshot.
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RSI Candlestick

RSI derives its value using only the closing price as a variable. I solved the RSI equation in reverse and tried to include the high and low prices of candlesticks in the equation.
As a result, 'if the high or low was the closing price, the value of RSI would be like this' was implemented. Just like when a candle comes down after setting a high price, an upper tail is formed when RSI Candle goes down after setting a high price!!
In divergence, we had to look only at the relationship between closing prices, but if we use RSI candles, we can find divergences in highs and highs, and lows and lows.

Then enjoy my RSI!




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RSI Advanced

기간값이 14보다 길어질수록 RSI값은 50값에 달라붙게되어서 쓸모가 없어집니다.

또 기간값이 14보다 줄어들수록 과도하게 움직여서 우리는 RSI의 움직임을 보기가 힘듭니다.

그래서 기간 값과 RSI 값을 변수로 사용하여 새로운 함수 식을 통해 RSI 값을 식별하기 편하도록 해보았습니다.

이렇게 RSI Advanced가 개발되었습니다.

기간값이 14보다 낮으면 rsi의 변동폭이 줄어들고, 기간값이 14보다 크면 변동폭이 넓어져 과매수 및 과매도 영역이 제대로 작동하여 추세를 더 잘 볼 수 있습니다.

또한 저는 5분 타임프레임의 기간값이 168(=14*12)인 RSI가 주기 값이 14인 60분 타임프레임의 RSI와 동일한 값을 갖도록 적절한 함수 표현식을 적용하여 RSI를 변경했습니다.

다른 예로, 15분 시간 프레임에서 기간값이 56(=14*4)인 RSI는 60분 시간 프레임의 기간값이 14인 RSI와 동일한 값을 갖습니다.

기간값이 200인 RSI의 차이를 스냅샷에서 비교해보십시오.
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RSI Candlestick

RSI는 종가만을 변수로 사용하여 값을 도출해냅니다. 저는 RSI 식을 역으로 풀어내어서 캔들스틱의 고가와 저가를 식에 포함시켜보았습니다.
결과적으로, '만약 고가나 저가가 종가였다면 RSI의 값이 이럴것이다'를 구현해내었습니다. 캔들이 고가를 찍고 내려오면 윗꼬리가 생기듯 RSI Candle에서도 고가를 찍고 내려오면 윗꼬리가 생기는겁니다!!
다이버전스 또한 원래는 종가끼리의 관계만 봐야했지만 RSI 캔들을 이용한다면 고가와 고가, 저가와 저가에서도 다이버전스를 발견할 수 있습니다.

그럼 잘 사용해주십시오!!!
Sürüm Notları
use new version please
OscillatorsRelative Strength Index (RSI)

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