UDAY_C_Santhakumar

UCS_Momentum Oscillator

I am not sure if someone else has already thought about it. But this is something I use to measure the meaningful oversold and overbought level, provided the stock is in a trend. I will add a Trend Indicator along with this in the next version.

I have added RSI, ROC, Stoch to compare. From the code below, i am using Stochastic, but the idea is same, if you use RSI. Experiment with your own comfortable time frames.

This is not a holy grail, The oversold and overbought in a trend transition period could be misleading. But over all, Its a good measure to trade overbought and oversold region

List of All my Indicators - www.tradingview.com/p/stocks/?sort=recen...

Uday C Santhakumar
Açık kaynak kodlu komut dosyası

Gerçek TradingView ruhuyla, bu betiğin yazarı, yatırımcının anlayabilmesi ve doğrulayabilmesi için onu açık kaynak olarak yayınladı. Yazarın eline sağlık! Bunu ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Kullanım Koşulları ile yönetilir. Bir grafikte kullanmak için favorilere ekleyebilirsiniz.

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?
study(title="UCS_Momentum Oscillator", shorttitle="UCS_Osc")

//length = input(14, minval=1)
length1 = input(10, minval=1, title = "Short %K")
length3 = input(100, minval=1, title = "Base %K")
sma1 = input(3, minval=1, title="Smooth %K1")
sma3 = input(10, minval=1, title="Smooth %K3")
smoothD = input(5, minval=1, title="SmoothD")
//k = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK)
k1 = (sma(stoch(close, high, low, length1), sma1)-50)*2
k3 = (sma(stoch(close, high, low, length3), sma3)-50)*2
//Histogram 1 Calc and Plot
hist1 = (k1-k3)/2
plot_color1 = hist1 > hist1[1] and hist1 > 0 ? green : hist1 < hist1[1] and hist1 > 0 ? blue : hist1 < hist1[1] and hist1 <= 0 ? red : hist1 > hist1[1] and hist1 <= 0 ? orange : white
plot(hist1, color=plot_color1, style=line, linewidth=4, title="Diff")
//Histogram 2 Calc and Plot
//Horizontal Lines
h0=hline(0, 'Center', linestyle=solid, linewidth=2, color=gray)
h3=hline(50, "OverBought", red, dashed, 1)
h4=hline(-50, "OverSold", green, dashed, 1)