PINE LIBRARY

FunctionNNLayer

Güncellendi
Library "FunctionNNLayer"
Generalized Neural Network Layer method.

function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
  Parameters:
    inputs: float array, input values.
    weights: float array, weight values.
    n_nodes: int, number of nodes in layer.
    activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
    bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
    alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
    scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
  Returns: float
Sürüm Notları
v2 Support for matrices

Updated:
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
  Parameters:
    inputs: float array, input values.
    weights: float matrix, weight values.
    n_nodes: int, number of nodes in layer.
    activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
    bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
    alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
    scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
  Returns: float
AIarraysartificial_intelligencefunctionmachinelearningMATHmlneuralnetworkstatistics

Pine kitaplığı

Gerçek TradingView ruhuyla, yazar bu Pine kodunu açık kaynaklı bir kütüphane olarak yayınladı, böylece topluluğumuzdaki diğer Pine programcıları onu yeniden kullanabilir. Yazar çok yaşa! Bu kütüphaneyi özel olarak veya diğer açık kaynaklı yayınlarda kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanılması Ev kuralları tarafından yönetilir.

Feragatname