Ehlers Early Onset Trend — glaz tarafından gösterge

In his article in this issue, “The Quotient Transform,” author John Ehlers introduces the quotient transform (QT), a zero-lag filter that can be used for the purpose of timely trend detection. The QT is an advancement of the technique he presented in his January 2014 S&C article, “Predictive And Successful Indicators.” This time, the output of a roofing filter (which includes applying a high-pass filter and SuperSmoother filter) is normalized.
Code and other platforms
Pinescript code Glaz and LazyBear

Açık kaynak kodlu komut dosyası

Gerçek TradingView ruhuyla, bu betiğin yazarı, yatırımcının anlayabilmesi ve doğrulayabilmesi için onu açık kaynak olarak yayınladı. Yazarın eline sağlık! Bunu ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Kullanım Koşulları ile yönetilir. Bir grafikte kullanmak için favorilere ekleyebilirsiniz.

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?

//By Glaz and LazyBear
study(title="Ehlers Early Onset Trend",shorttitle="EOT")
Period=input(20)
Q1=input(0.8)
Q2=input(0.4)

Quotient(LPPeriod, K)=>
    PI = 3.1415926
    angle = 0.707 * 2 * PI / 100
    alpha1 = ( cos( angle ) + sin( angle ) - 1 ) / cos( angle )

    a1 = exp( -1.414 * PI / LPPeriod )
    b1 = 2 * a1 * cos( 1.414 * PI / LPPeriod )
    c2 = b1
    c3 = -a1 * a1
    c1 = 1 - c2 - c3

    HP= pow((1-alpha1/2),2)*(close - (2*close[1]) + close[2]) + 2*(1-alpha1)*nz(HP[1]) - pow((1-alpha1),2)* nz(HP[2])
    Filt= c1 * (HP + nz(HP[1]))/2 + c2*nz(Filt[1]) + c3*nz(Filt[2])
    Pk= iff(abs(Filt) >  0.991 *nz(Pk[1]), abs(Filt), 0.991 * nz(Pk[1]))
    X = nz(Filt / Pk)
   
    q=( X + K ) / ( K * X + 1 ) 

plot(Quotient( Period, Q1 ),color=red) 
plot(Quotient( Period, Q2 ),color=aqua)
hline(0)