OPEN-SOURCE SCRIPT
Reverse Repo Correlation

Reverse Repo Correlation Indicator
This TradingView indicator calculates the correlation between the current stock's close price and the value of the Reverse Repo Rate (`RRPONTSYD`). It uses the Pearson correlation coefficient to measure the strength and direction of the relationship.
Inputs
- **Correlation Length**: The number of bars used to calculate the correlation.
- **Background Transparency**: The transparency level (0-100) for the background color indicating positive or negative correlation.
### How it works
1. The indicator retrieves the close price of the current stock and assigns it to the `stockClose` variable.
2. The **Correlation Length** input determines the number of bars used to calculate the correlation.
3. The `pearson_corr` function calculates the Pearson correlation between the `stockClose` and `rrpontsydValue` variables over the specified length.
4. The `rrpontsydValue` is retrieved using the `request.economic` function, which fetches the Reverse Repo Rate value (`RRPONTSYD`) for the "US" economic calendar.
5. The correlation value is plotted on the chart as a line, with positive correlations displayed in green and negative correlations in red.
6. The **Background Transparency** input determines the transparency level of the background color, which changes based on the correlation value. Positive correlations have a green background, while negative correlations have a red background.
Adjust the `correlationLength` and `transparency` inputs as needed.
This TradingView indicator calculates the correlation between the current stock's close price and the value of the Reverse Repo Rate (`RRPONTSYD`). It uses the Pearson correlation coefficient to measure the strength and direction of the relationship.
Inputs
- **Correlation Length**: The number of bars used to calculate the correlation.
- **Background Transparency**: The transparency level (0-100) for the background color indicating positive or negative correlation.
### How it works
1. The indicator retrieves the close price of the current stock and assigns it to the `stockClose` variable.
2. The **Correlation Length** input determines the number of bars used to calculate the correlation.
3. The `pearson_corr` function calculates the Pearson correlation between the `stockClose` and `rrpontsydValue` variables over the specified length.
4. The `rrpontsydValue` is retrieved using the `request.economic` function, which fetches the Reverse Repo Rate value (`RRPONTSYD`) for the "US" economic calendar.
5. The correlation value is plotted on the chart as a line, with positive correlations displayed in green and negative correlations in red.
6. The **Background Transparency** input determines the transparency level of the background color, which changes based on the correlation value. Positive correlations have a green background, while negative correlations have a red background.
Adjust the `correlationLength` and `transparency` inputs as needed.
Açık kaynak kodlu komut dosyası
Gerçek TradingView ruhuna uygun olarak, bu komut dosyasının oluşturucusu bunu açık kaynaklı hale getirmiştir, böylece yatırımcılar betiğin işlevselliğini inceleyip doğrulayabilir. Yazara saygı! Ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak kodu yeniden yayınlamanın Site Kurallarımıza tabi olduğunu unutmayın.
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.
Açık kaynak kodlu komut dosyası
Gerçek TradingView ruhuna uygun olarak, bu komut dosyasının oluşturucusu bunu açık kaynaklı hale getirmiştir, böylece yatırımcılar betiğin işlevselliğini inceleyip doğrulayabilir. Yazara saygı! Ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak kodu yeniden yayınlamanın Site Kurallarımıza tabi olduğunu unutmayın.
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.