RicardoSantos

MathSearchDijkstra

Library "MathSearchDijkstra"
Shortest Path Tree Search Methods using Dijkstra Algorithm.

min_distance(distances, flagged_vertices) Find the lowest cost/distance.
Parameters:
  • distances: float array, data set with distance costs to start index.
  • flagged_vertices: bool array, data set with visited vertices flags.
Returns: int, lowest cost/distance index.

dijkstra(matrix_graph, dim_x, dim_y, start) Dijkstra Algorithm, perform a greedy tree search to calculate the cost/distance to selected start node at each vertex.
Parameters:
  • matrix_graph: int array, matrix holding the graph adjacency list and costs/distances.
  • dim_x: int, x dimension of matrix_graph.
  • dim_y: int, y dimension of matrix_graph.
  • start: int, the vertex index to start search.
Returns: int array, set with costs/distances to each vertex from start vertexs.

shortest_path(start, end, matrix_graph, dim_x, dim_y) Retrieves the shortest path between 2 vertices in a graph using Dijkstra Algorithm.
Parameters:
  • start: int, the vertex index to start search.
  • end: int, the vertex index to end search.
  • matrix_graph: int array, matrix holding the graph adjacency list and costs/distances.
  • dim_x: int, x dimension of matrix_graph.
  • dim_y: int, y dimension of matrix_graph.
Returns: int array, set with vertex indices to the shortest path.
Pine kitaplığı

Gerçek TradingView ruhuyla yazar, topluluğumuzdaki diğer Pine programcılarının yeniden kullanabilmesi için bu Pine kodunu açık kaynaklı bir kitaplık olarak yayınladı. Yazarın eline sağlık! Bu kitaplığı özel olarak veya diğer açık kaynaklı yayınlarda kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Kullanım Koşulları tarafından yönetilir.

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Bu kütüphaneyi kullanmak ister misiniz?

Metni panoya kopyalayın ve komut dosyanıza yapıştırın.