PINE LIBRARY
Güncellendi MLActivationFunctions

Library "MLActivationFunctions"
Activation functions for Neural networks.
binary_step(value) Basic threshold output classifier to activate/deactivate neuron.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
linear(value) Input is the same as output.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
sigmoid(value) Sigmoid or logistic function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
sigmoid_derivative(value) Derivative of sigmoid function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
tanh(value) Hyperbolic tangent function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
tanh_derivative(value) Hyperbolic tangent function derivative.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
relu(value) Rectified linear unit (RELU) function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
relu_derivative(value) RELU function derivative.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
leaky_relu(value) Leaky RELU function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
leaky_relu_derivative(value) Leaky RELU function derivative.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
relu6(value) RELU-6 function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
softmax(value) Softmax function.
Parameters:
value: float array, values to process.
Returns: float
softplus(value) Softplus function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
softsign(value) Softsign function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
elu(value, alpha) Exponential Linear Unit (ELU) function.
Parameters:
value: float, value to process.
alpha: float, default=1.0, predefined constant, controls the value to which an ELU saturates for negative net inputs. .
Returns: float
selu(value, alpha, scale) Scaled Exponential Linear Unit (SELU) function.
Parameters:
value: float, value to process.
alpha: float, default=1.67326324, predefined constant, controls the value to which an SELU saturates for negative net inputs. .
scale: float, default=1.05070098, predefined constant.
Returns: float
exponential(value) Pointer to math.exp() function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
function(name, value, alpha, scale) Activation function.
Parameters:
name: string, name of activation function.
value: float, value to process.
alpha: float, default=na, if required.
scale: float, default=na, if required.
Returns: float
derivative(name, value, alpha, scale) Derivative Activation function.
Parameters:
name: string, name of activation function.
value: float, value to process.
alpha: float, default=na, if required.
scale: float, default=na, if required.
Returns: float
Activation functions for Neural networks.
binary_step(value) Basic threshold output classifier to activate/deactivate neuron.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
linear(value) Input is the same as output.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
sigmoid(value) Sigmoid or logistic function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
sigmoid_derivative(value) Derivative of sigmoid function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
tanh(value) Hyperbolic tangent function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
tanh_derivative(value) Hyperbolic tangent function derivative.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
relu(value) Rectified linear unit (RELU) function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
relu_derivative(value) RELU function derivative.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
leaky_relu(value) Leaky RELU function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
leaky_relu_derivative(value) Leaky RELU function derivative.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
relu6(value) RELU-6 function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
softmax(value) Softmax function.
Parameters:
value: float array, values to process.
Returns: float
softplus(value) Softplus function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
softsign(value) Softsign function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
elu(value, alpha) Exponential Linear Unit (ELU) function.
Parameters:
value: float, value to process.
alpha: float, default=1.0, predefined constant, controls the value to which an ELU saturates for negative net inputs. .
Returns: float
selu(value, alpha, scale) Scaled Exponential Linear Unit (SELU) function.
Parameters:
value: float, value to process.
alpha: float, default=1.67326324, predefined constant, controls the value to which an SELU saturates for negative net inputs. .
scale: float, default=1.05070098, predefined constant.
Returns: float
exponential(value) Pointer to math.exp() function.
Parameters:
value: float, value to process.
Returns: float
function(name, value, alpha, scale) Activation function.
Parameters:
name: string, name of activation function.
value: float, value to process.
alpha: float, default=na, if required.
scale: float, default=na, if required.
Returns: float
derivative(name, value, alpha, scale) Derivative Activation function.
Parameters:
name: string, name of activation function.
value: float, value to process.
alpha: float, default=na, if required.
scale: float, default=na, if required.
Returns: float
Sürüm Notları
v2Added:
softmax_derivative(value) Softmax derivative function.
Parameters:
value: float array, values to process.
Returns: float
Pine kitaplığı
Gerçek TradingView ruhuyla, yazar bu Pine kodunu açık kaynaklı bir kütüphane olarak yayınladı, böylece topluluğumuzdaki diğer Pine programcıları onu yeniden kullanabilir. Yazara saygı! Bu kütüphaneyi özel olarak veya diğer açık kaynaklı yayınlarda kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Site Kuralları tarafından yönetilmektedir.
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.
Pine kitaplığı
Gerçek TradingView ruhuyla, yazar bu Pine kodunu açık kaynaklı bir kütüphane olarak yayınladı, böylece topluluğumuzdaki diğer Pine programcıları onu yeniden kullanabilir. Yazara saygı! Bu kütüphaneyi özel olarak veya diğer açık kaynaklı yayınlarda kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Site Kuralları tarafından yönetilmektedir.
Feragatname
Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.