PINE LIBRARY

least_squares_regression

Güncellendi
Library "least_squares_regression"
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period

basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
  Parameters:
    series: int[] t: time scale value array corresponding to price
    series: float[] p: price scale value array corresponding to time
    series: int array_size: the length of regression array
  Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev

trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
  Parameters:
    series: int[] t: time scale value array corresponding to price
    series: float[] p: price scale value array corresponding to time
    series: int array_size: the length of regression array
    string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
    series: int max_iter: maximum fitting iterations
    series: int min_points: the threshold of regression point numbers
  Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
Sürüm Notları
v2 modify some discriptions
MATHstatisticstechindicator

Pine kitaplığı

Gerçek TradingView ruhuyla, yazar bu Pine kodunu açık kaynaklı bir kütüphane olarak yayınladı, böylece topluluğumuzdaki diğer Pine programcıları onu yeniden kullanabilir. Yazar çok yaşa! Bu kütüphaneyi özel olarak veya diğer açık kaynaklı yayınlarda kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanılması Ev kuralları tarafından yönetilir.

Feragatname