Silikonun Sessiz Devi Yapay Zekâ Kurallarını Değiştiriyor mu?Broadcom, yapay zekâ devriminin kritik ama yeterince takdir edilmeyen mimarı olarak ortaya çıktı. Tüketiciye yönelik yapay zekâ uygulamaları manşetleri domine ederken, Broadcom altyapı katmanında faaliyet gösteriyor: özel tasarım çipler, ağ teknolojisi kontrolü ve kurumsal bulut platformları yönetimi. Şirket, özel yapay zekâ hızlandırıcılarında %75 pazar payına sahip; Google’ın Tensor İşleme Birimleri (TPU) konusunda tek ortak ve yakın zamanda OpenAI ile büyük bir anlaşma imzaladı. Yapay zekânın “silah taciri” konumlanması Broadcom’u 1,78 trilyon dolar değerlemeye taşıdı ve dünyanın en değerli yarı iletken şirketlerinden biri haline getirdi.
Şirket stratejisi üç ayağa dayanıyor: XPU platformuyla özel silikon hakimiyeti, VMware satın alımıyla özel bulut kontrolü ve agresif finansal mühendislik. SerDes teknolojisi ve gelişmiş çip paketleme gibi kritik alanlardaki teknik uzmanlığı rakip girişini zorlaştıran güçlü bariyerler yaratıyor. Google için tasarlanan Ironwood TPU v7, sıvı soğutma, devasa HBM3e bellek kapasitesi ve yüksek hızlı optik ara bağlantılar (binlerce çipin tek sistem gibi çalışmasını sağlayan) sayesinde olağanüstü performans sunuyor. Silikon tasarımından kurumsal yazılıma kadar dikey entegrasyon, piyasa dalgalanmalarına dirençli çeşitlendirilmiş gelir modeli oluşturuyor.
Ancak Broadcom önemli risklerle karşı karşıya. Üretimi TSMC’ye bağımlılık, özellikle Tayvan Boğazı’ndaki gerilim artarken jeopolitik kırılganlık yaratıyor. ABD-Çin ticaret kısıtlamaları bazı pazarları daralttı, fakat yaptırımlar talebi uyumlu satıcılara yöneltti. Ayrıca VMware satın alımı 70 milyar doların üzerinde borç getirdi; güçlü nakit akışına rağmen agresif borç azaltma gerekiyor. VMware’in abonelik tabanlı fiyatlandırmaya tartışmalı geçişi finansal başarı getirse de müşteri sürtüşmesi yarattı.
İleriye bakıldığında, Broadcom 2030’a kadar süren yapay zekâ altyapı inşasında güçlü konumda görünüyor. Çıkarım (inference) iş yüklerine ve “ajan tipi” yapay zekâ sistemlerine geçiş, genel amaçlı GPU’lar yerine uygulamaya özel entegre devreleri (ASIC) tercih ediyor – tam da Broadcom’un ana güçlü yanı. Patent portföyü hem saldırı amaçlı lisans geliri hem de ortaklar için savunma koruması sağlıyor. CEO Hock Tan’ın disiplinli liderliğinde Broadcom acımasız operasyonel verimliliği sergiliyor: sadece en yüksek değerli kurumsal müşterilere odaklanıyor ve çekirdek dışı varlıkları elden çıkarıyor. Yapay zekâ dağıtımı hızlandıkça ve işletmeler özel bulut mimarilerine geçtikçe, özel silikon, ağ altyapısı ve sanallaştırma yazılımını kapsayan eşsiz konumu Broadcom’u yapay zekâ çağının vazgeçilmez ama büyük ölçüde görünmez kolaylaştırıcısı haline getiriyor.
Aichips
Verimlilik, Yapay Zekâ Devlerini Tahtından İndirebilir mi?Google, yedinci nesil Tensor İşlem Birimi (TPU) olan Ironwood ile yapay zekâ donanımı rekabetinde stratejik bir hamleyle bir adım öne geçti. Genel amaçlı yapay zekâ hızlandırmasının ötesine geçerek, Google Ironwood'u özel olarak çıkarım (inference) için tasarladı – eğitilmiş yapay zekâ modellerini ölçekli şekilde çalıştırma gibi kritik bir görev için. Bu odaklanma, model eğitiminin ötesinde, yapay zekâ konuşlandırmasında maliyet ve verimliliğin kurumsal benimseme ile kârlılığı belirlediği “çıkarım çağı”na yönelik cesur bir hamle. Bu da Google’ı NVIDIA ve Intel gibi köklü rakiplerle doğrudan rekabete sokuyor.
Ironwood, ham işlem gücü ve özellikle enerji verimliliği açısından önemli ilerlemeler sunuyor. En büyük rekabet avantajı, watt başına performansındaki iyileşme: Selefiyle kıyaslandığında daha yüksek teraflop performansı ve значительно artırılmış bellek bant genişliği sağlıyor. Google, önceki nesline göre yaklaşık iki kat daha fazla verimlilik sunduğunu belirterek, büyük ölçekli yapay zekâ konuşlandırmalarında güç tüketimi ve maliyet gibi kritik operasyonel zorluklara çözüm getiriyor. Bu verimlilik odaklı yaklaşım, Google’ın on yılı aşkın süredir TPU tasarımında sürdürdüğü dikey entegrasyonla birleştiğinde, toplam sahip olma maliyetinde ciddi avantajlar sunabilecek, sıkı optimize edilmiş bir donanım-yazılım yığını yaratıyor.
Google, çıkarım verimliliğine odaklanarak ve ağ, depolama ile Pathways çalışma zamanı gibi yazılımlardan oluşan entegre ekosisteminden yararlanarak, yapay zekâ hızlandırıcı pazarında önemli bir pay elde etmeyi hedefliyor. Ironwood yalnızca bir çip değil, Gemini gibi gelişmiş Google modellerinin motoru ve karmaşık, çok ajanlı yapay zekâ sistemlerinin geleceği için bir temel olarak konumlandırılıyor. Bu kapsamlı strateji, NVIDIA’nın kurulu hakimiyetine ve Intel’in büyüyen yapay zekâ hedeflerine karşı çıkarak, yapay zekâ altyapısı liderliği mücadelesinin konuşlandırma ekonomisi etrafında yoğunlaştığını gösteriyor.

