【關於交易你可能會意外的 Points 】EP04
本週有點忙碌
還是努力來遵守週更的承諾！
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1. 即使基於完全相同且充分的客觀事實，全世界最頂尖的股票分析師
依舊會做出完全相反的股價預測，
例如高盛和摩根史坦利 對同樣價格在 150 AAPL 的目標價 可以一個給 200 一個給 100
最終時間會證明、其中一方是對的而另一方是錯的
而全錯的一方，依舊是全世界最專業的分析師團隊、領著最高的薪水
而有趣的就是，不見得每次都是同一家公司對， 不是哪家的報告真的就是絕對的反指標
因此也很難以此，作為真正有參考意義的操作依據。
2. 絕大多數會自嘲自己是反指標的交易者，當他真的嘗試當自己想法的對手盤時
往往也不會有太好的成績
核心原因還是“交易執行”
小賺就跑虧損死扛的執行方式，無論你是低買高賣追漲殺跌還是摸頂猜底，都高機率會得到穩定虧損的結果
但為數不少的技術分析交易者，都還是停留在判斷入場點和預測漲跌的維度
於是用了發現效果不如預期的交易者們，時常會反過來說著技術分析無用論
3. 決定交易報酬率成績的三個維度是 勝率、盈虧比、交易筆數
而在這個邏輯底下，影響絕對報酬的關鍵因子是 平均虧損 ，也就是每筆交易願意冒的風險
可以幫助勝率的方法，往往會對盈虧比有影響
例如： 每次都冒 100 點風險賺 1 個點就跑， 勝率一定高、盈虧比一定慘 （只要任何一次發生了虧 100 點）
可以幫助盈虧比的方法，往往會對勝率有影響
例如： 鎖定就是要賺到 10:1 才停利、過程毫不減倉，那就會有無數的沒到目標價最終停損的交易
但也是有可以同時幫助兩個的交易邏輯的
詳見下方關聯觀點 "666"
4. 承 3 ，只要有勝率和盈虧比的數字、就能算出期望值 (EV)
期望值為正的系統、筆數越多越賺錢、大數法則是朋友
期望值為負的系統、筆數越多越虧錢、大數法則是敵人
5. 絕大多數交易者對於自己的真實勝率和盈虧比毫無概念、也沒有紀錄的習慣
自然也很難依照症狀對症下藥
所有虧損交易者基本上只有三種可能性
A. 勝率太低 （盈虧比1:1 以上、但勝率顯著的低於 50%）
B. 盈虧比太低 (勝率 50% 以上、但盈虧比不到 1:1 )
C. 勝率和盈虧比都低 (勝率低於 50% 且盈虧比低於 1:1 )
以下歡迎大家分享你是哪一種
如果是盈利的也可以打個 D yo
還是努力來遵守週更的承諾！
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1. 即使基於完全相同且充分的客觀事實，全世界最頂尖的股票分析師
依舊會做出完全相反的股價預測，
例如高盛和摩根史坦利 對同樣價格在 150 AAPL 的目標價 可以一個給 200 一個給 100
最終時間會證明、其中一方是對的而另一方是錯的
而全錯的一方，依舊是全世界最專業的分析師團隊、領著最高的薪水
而有趣的就是，不見得每次都是同一家公司對， 不是哪家的報告真的就是絕對的反指標
因此也很難以此，作為真正有參考意義的操作依據。
2. 絕大多數會自嘲自己是反指標的交易者，當他真的嘗試當自己想法的對手盤時
往往也不會有太好的成績
核心原因還是“交易執行”
小賺就跑虧損死扛的執行方式，無論你是低買高賣追漲殺跌還是摸頂猜底，都高機率會得到穩定虧損的結果
但為數不少的技術分析交易者，都還是停留在判斷入場點和預測漲跌的維度
於是用了發現效果不如預期的交易者們，時常會反過來說著技術分析無用論
3. 決定交易報酬率成績的三個維度是 勝率、盈虧比、交易筆數
而在這個邏輯底下，影響絕對報酬的關鍵因子是 平均虧損 ，也就是每筆交易願意冒的風險
可以幫助勝率的方法，往往會對盈虧比有影響
例如： 每次都冒 100 點風險賺 1 個點就跑， 勝率一定高、盈虧比一定慘 （只要任何一次發生了虧 100 點）
可以幫助盈虧比的方法，往往會對勝率有影響
例如： 鎖定就是要賺到 10:1 才停利、過程毫不減倉，那就會有無數的沒到目標價最終停損的交易
但也是有可以同時幫助兩個的交易邏輯的
詳見下方關聯觀點 "666"
4. 承 3 ，只要有勝率和盈虧比的數字、就能算出期望值 (EV)
期望值為正的系統、筆數越多越賺錢、大數法則是朋友
期望值為負的系統、筆數越多越虧錢、大數法則是敵人
5. 絕大多數交易者對於自己的真實勝率和盈虧比毫無概念、也沒有紀錄的習慣
自然也很難依照症狀對症下藥
所有虧損交易者基本上只有三種可能性
A. 勝率太低 （盈虧比1:1 以上、但勝率顯著的低於 50%）
B. 盈虧比太低 (勝率 50% 以上、但盈虧比不到 1:1 )
C. 勝率和盈虧比都低 (勝率低於 50% 且盈虧比低於 1:1 )
以下歡迎大家分享你是哪一種
如果是盈利的也可以打個 D yo
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