Глобально по биткоину рост до 80000 падение до 23000

Недельный таймфрейм
1. Исторические данные:Индикатор начинает с анализа исторических данных по ценам закрытия, объемам торгов, максимальным и минимальным ценам. Эти данные предоставляют основу для всех последующих расчетов.

2. Линейная регрессия с учетом объема торгов: Индикатор использует линейную регрессию, взвешенную объемами торгов, чтобы определить основную тенденцию движения цены. Больший объем торгов придает больший вес соответствующим ценам, что помогает улучшить точность прогноза.

3. Полосы Боллинджера:Стандартные отклонения от скользящей средней используются для создания полос Боллинджера, которые помогают определить потенциальные уровни поддержки и сопротивления.

4. Прогноз будущей цены: На основе линейной регрессии индикатор прогнозирует будущую цену на заданное количество часов вперед. Это дает представление о возможном направлении движения цены.

5. Машинное обучение: Если в индикаторе используется машинное обучение, то прогноз корректируется с учетом дополнительных факторов, таких как среднее значение цен закрытия, максимумов и минимумов, взвешенных по объему торгов.

6. Криволинейный прогноз:Создается кривая прогноза, которая учитывает волатильность и предполагаемое направление движения цены.

7. Сигналы: Направление сигнала и его сила рассчитываются на основе прогнозируемой и текущей цены, а также положения относительно полос Боллинджера.

Используя эти методы, индикатор мог выявить, что цена Биткоина может достичь уровня 79900-80000 , а затем опуститься до 23800 . Эти числа являются результатом комплексного анализа, который учитывает как исторические тенденции, так и текущие рыночные условия. Однако, следует помнить, что любой прогноз имеет степень неопределенности и должен использоваться совместно с другими инструментами анализа и управления рисками.