LazyBear

Indicator: Premier Stochastic Oscillator

The PSO, developed by Lee Leibfarth, is a rewired version of a short-period stochastic. This provides a quick response to changes in market direction. This highly sensitive indicator allows for early anticipation of price turns and can be used to establish definitive trading zones that identify potential trading opportunities.

Rules as suggested by Mr.Lee:

For long trades:
(1) Premier stochastic crosses below 0.90
(2) premier stochastic crosses below 0.20

For short trades:
(1) Premier stochastic crosses above -0.90
(2) premier stochastic crosses above -0.20

More info on the trading zones and other nuances:
www.investopedia.com...llator_explained.asp

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Açık kaynak kodlu komut dosyası

Gerçek TradingView ruhuyla, bu betiğin yazarı, yatırımcının anlayabilmesi ve doğrulayabilmesi için onu açık kaynak olarak yayınladı. Yazarın eline sağlık! Bunu ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, ancak bu kodun bir yayında yeniden kullanımı Kullanım Koşulları ile yönetilir. Bir grafikte kullanmak için favorilere ekleyebilirsiniz.

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, işlem veya diğer türden tavsiye veya tavsiyeler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Şartları'nda daha fazlasını okuyun.

Bu komut dosyasını bir grafikte kullanmak ister misiniz?
//
// @author LazyBear
//
study("Premier Stochastic Oscillator [LazyBear]", shorttitle="PSO_LB")
stochlen = input(8, title="Stoch length")
smoothlen = input(25, title="Smooth length")
sk = stoch( close, high, low, stochlen)
len = round(sqrt( smoothlen ))
nsk = 0.1 * ( sk - 50 )
ss = ema( ema( nsk, len ), len )
expss = exp( ss )
pso = ( expss - 1 )/( expss + 1 )
plot( pso, title="Premier Stoch", color=black, linewidth=2 )
plot( pso, color=iff( pso < 0, red, blue ), style=histogram )
plot(0, color=gray)
plot( 0.2, color=blue, style=3 )
plot( 0.9, color=blue)
plot( -0.2, color=red, style=3)
plot( -0.9, color=red )